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          快速解決“推銷員問題” 蜜蜂計算能力遠(yuǎn)超電腦
          2010-10-27 09:01:32      來源:中國日報網(wǎng)

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          快速解決“推銷員問題” 蜜蜂計算能力遠(yuǎn)超電腦
           
          “推銷員問題”:怎樣用最短的線不重復(fù)地連接這些點
           
          快速解決“推銷員問題” 蜜蜂計算能力遠(yuǎn)超電腦
           
          小蜜蜂也有大智慧

          假設(shè)你要去100座城市旅行,怎樣安排線路才能既做到總路程最短且每座城市只抵達(dá)一次?對這樣的問題,計算機需要好幾天時間才能得出結(jié)論,但是蜜蜂一會兒就能找到答案。

          據(jù)美國《大眾科學(xué)》雜志10月26日報道,英國最新的一項科學(xué)研究表明,蜜蜂解決“推銷員問題”的速度比電腦還要快。所謂“推銷員問題”是一道經(jīng)典數(shù)學(xué)題目,指的是推銷員去多座城市出差,他該怎樣走才能確保每座城市只經(jīng)過一次且在最短時間內(nèi)回到起點。這個問題反映到圖像上,可以簡化理解為怎樣用最短的線不重復(fù)地連接所有的點。

          雖然規(guī)則一點也不復(fù)雜,但隨著點數(shù)不斷增加,相應(yīng)的計算量也在呈幾何級數(shù)增長,電腦往往需要運行好幾天才能給出結(jié)果。而倫敦瑪麗皇后大學(xué)的科學(xué)家發(fā)現(xiàn),蜜蜂在這方面具有驚人的計算能力。

          原來,由于飛行需要消耗大量體力,蜜蜂每天穿梭在花叢中實際上就是在不斷解決“推銷員問題”,它們依靠自身驚人的記憶力和測量陽光的角度來找到最優(yōu)化路線,往往能夠在最短時間內(nèi)返回蜂巢。

          這項實驗的組織者拉爾斯·希圖卡和馬蒂厄·利霍雷奧將蜜蜂放在由電腦控制的數(shù)百朵人工假花叢中,發(fā)現(xiàn)即使改變花朵的排列順序或者加入新的人工假花,蜜蜂依然能很快算出新環(huán)境中最短的飛行線路。

          所以,千萬別以為采蜜只是份體力活,蜜蜂微粒般大小的腦袋甚至比最先進(jìn)的電腦還要聰明。如果能夠進(jìn)一步探究蜜蜂選擇路線的奧秘,這將對未來城市交通規(guī)劃、物流運輸以及計算機網(wǎng)絡(luò)通訊具有非常重要的意義。

          這項研究成果將發(fā)表在本周出版的《美國博物學(xué)家》雜志上。

          早前的科學(xué)研究告訴我們,蜜蜂能通過分析和記憶臉部特征來識別不同的人,它采集的花蜜還可以當(dāng)成環(huán)境學(xué)家分析空氣質(zhì)量的樣本。

          (來源:中國日報網(wǎng) 董瑋 編輯:劉純萍)

           

           




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