6月19日，百度醫前智能問診平臺正式上線。據悉，這是國內首個整合醫療專家和網民問診經驗的創新搜索體驗，依托百度知道專家資源和病例問答內容，以及好大夫在線、39健康網、尋醫問藥網、有問必答網、育兒網、中國育嬰網、寶寶樹等7家醫療健康類網站的數據，幫助用戶在就醫前通過百度構建的全網最大規模病例庫，初步了解病情，避免盲目就醫或延誤就醫。
百度憑借自身在數據挖掘、機器學習等技術領域的領先積累，先期篩選建立了580萬條優質病例問答數據庫，并能根據病癥相關詞，再次篩選和推送個性化信息。用戶在百度框或百度知道中搜索病癥如“頭疼”、“感冒”等，均可找到優質病例問答結果。
圖：百度知道構建起獨家海量病例問答內容，醫前問診，對癥就醫
據了解，百度“醫前智能問診平臺”已經匯聚了超過2萬種常見癥狀，580萬條病例數據能夠滿足人們在就醫前基本的問診需求。如在百度或者百度知道中搜索“頭疼”，網友可以根據自身情況選定性別、所屬人群、癥狀等，定制化尋醫問癥各項參數，百度搜索技術則通過后臺計算，智能匹配推送更精準的參考病例和更專業的針對性建議。
圖：百度知道醫前問診平臺可根據用戶勾選的不同癥狀，智能匹配精準的病例問答結果
有關統計，40%的人曾有看病掛錯號的“囧人”經歷。在百度醫前智能問診平臺，相似病例、權威醫師解答則為選對醫院選對科室、選對專家掛對號提供了有效的參考。大量一線醫師的網絡解答信息，可以讓網民最快的找到自身類似的癥狀；同時，醫師的解答也體現了自身的專業水平，并能夠通過醫療搜索更大范圍地輻射線下影響力。
中國醫學科學院健康科普項目中心主任袁鐘博士認為，百度用搜索技術在醫療領域進行著不斷創新嘗試，具有重要的社會意義，而且這和國家衛計委臨床醫生科普項目“百科名醫網”的目的不謀而合，都是增進醫患溝通。袁博士表示，“借助互聯網的力量，人們可以更加便捷地查詢病癥、了解病情。百度的平臺有助于緩解目前緊張的醫患關系，也希望可以進一步推動整體醫療信息化的建設與發展。”
百度一直在智能“問癥”的用戶搜索體驗方面進行不斷創新嘗試。業內專家認為，百度通過搜索技術、機器學習、大數據挖掘等，令醫前信息流通實現了自動化、智能化，是對傳統醫療信息服務的劃時代改變。在醫前智能問診平臺、對話式醫療搜索、權威詞條編撰、網民權益保障計劃等百度組合拳出擊之下，百度不僅幫助廣大網友規避了就醫盲區、誤區，更是發揮科技企業的力量，成為醫療這一社會民生大事的有效助力。
