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          中科院:京津冀1月共5次強霾污染僅4個晴天

          2013-02-04 09:17:53 來源:中國新聞網(wǎng)
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          據(jù)中國科學(xué)院大氣物理研究所監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2013年1月京津冀共發(fā)生5次強霾污染過程。整個1月份,共計22天PM2.5超過國家擬于2016年實施的環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的二級標(biāo)準(zhǔn)(75微克/立方米),27天超過國家一級標(biāo)準(zhǔn)(35微克/立方米),只有4天晴好天氣,北京及京津冀空氣污染形勢十分嚴(yán)峻。

          中科院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項“大氣灰霾追因與控制”的科學(xué)家們3日下午在北京向媒體介紹專項科研進展情況稱,2013年元月,罕見的連續(xù)高強度大氣灰霾污染席卷了中國中東部、東北及西南共計10個省市區(qū),受害人口高達8億以上,其中污染最嚴(yán)重的為京津冀區(qū)域。

          京津冀1月5次強霾污染分別是:第一次在6-8日,北京PM2.5小時濃度最高值320微克/立方米,大于300的時間為1小時;第二次在9-15日,北京PM2.5最高值680,大于300超過46小時;第三次在17-19日,PM2.5最高值320,大于300的時間為1小時;第四次在22-23日,PM2.5最高值400,大于300超過21小時;第五次在25-31日,PM2.5最高值530,大于300超過50小時。

          “大氣灰霾追因與控制”專項科學(xué)家、中科院大氣物理所研究員王躍思指出,本次席卷中國中東部地區(qū)的強霾污染物化學(xué)組成,是英國倫敦1952年煙霧事件和上世紀(jì)40-50年代開始的美國洛杉磯光化學(xué)煙霧事件污染物的混合體,并疊加了中國特色的沙塵氣溶膠,是人為粗放式排放和自然生態(tài)被破壞的直接后果。

          就北京而言,機動車為城市PM2.5的最大來源,約為1/4;其次為燃煤和外來輸送,各占1/5。油氣揮發(fā)和餐飲近年來有快速上升趨勢,應(yīng)加緊控制,工業(yè)和地面揚塵應(yīng)進一步改善。京津冀區(qū)域應(yīng)重點控制工業(yè)和燃煤過程,重點在于燃燒過程的脫硫、脫硝和除塵;同時要高度關(guān)注柴油車排放和油品質(zhì)量。“防止北京及京津冀強霾污染事件的發(fā)生,北京市重點要解決機動車道路擁堵問題;周邊區(qū)域重點解決燃煤的脫硫、脫硝和除塵及其揮發(fā)性有機物排放的控制”。

          “大氣灰霾追因與控制”專項科學(xué)家、中科院遙感與數(shù)字地球研究所研究員陳良富說,衛(wèi)星監(jiān)測研究分析表明,華北地區(qū)2013年1月霧霾事件,是在浮塵和水汽共同作用下,加速成霾過程,放大人為排放污染效果的一次自然因素和人為因素共同作用事件。

          中科院大氣物理所利用自主發(fā)展的嵌套網(wǎng)格空氣質(zhì)量預(yù)報模式系統(tǒng)(NAQPMS),針對此次灰霾事件進行模擬,并對預(yù)報預(yù)警能力進行評估,表明預(yù)告模式能夠預(yù)報區(qū)域大氣灰霾的生成趨勢和覆蓋范圍。該所研究員、“大氣灰霾追因與控制”專項科學(xué)家王自發(fā)呼吁,建立國家尺度大氣PM2.5數(shù)值預(yù)告業(yè)務(wù)模式,提前3-4天預(yù)告高濃度灰霾事件的發(fā)生時間、范圍和強度,以有效遏制重灰霾事件發(fā)生。

          “大氣灰霾追因與控制”專項共設(shè)有灰霾追因模擬、大氣灰霾溯源、大氣灰霾數(shù)值模擬與協(xié)同控制方案、灰霾監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)和設(shè)備研制、灰霾重點污染物控制前沿技術(shù)等研究5個項目25個課題。專項首席科學(xué)家、中科院生態(tài)環(huán)境研究中心研究員賀泓表示,預(yù)期用5-10年時間,以環(huán)渤海、長三角、珠三角為研究區(qū)域,闡明區(qū)域灰霾形成的關(guān)鍵物理化學(xué)機制,識別典型區(qū)域灰霾形成的關(guān)鍵污染物,確定區(qū)域大氣污染物跨區(qū)、跨界輸送量,發(fā)展具有中國自主知識產(chǎn)權(quán)的大氣污染預(yù)測、診斷及控制決策模型,研發(fā)致霾關(guān)鍵污染物的源控制和過程控制技術(shù),進行區(qū)域應(yīng)用示范,為控制灰霾污染提供科學(xué)可行的技術(shù)和政策解決方案。

           
           
           

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